数字经济的安全基石

业内首个落地的自主安全智能体(AI Agent),预置数百个原子级安全智能体,革命性采用任务驱动多智能体协同模式。
恒脑安全智能体以硬核实力为网络安全、数据安全保驾护航。让工具更睿智,让知识更智慧,让安全更智能!

融合人工智能与网络安全的专业服务体系,为企业提供全方位的Al安全咨询、威胁检测、安全运营等一站式解决方案,让安全防护更智能、更高效、更可靠。





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全生命周期安全防护,智能体驱动效能提升,场景化联动管控。
多云一体、融合安全、闭环运营
多场景应用提升安全运营能力
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全方位守护工业信息网络安全
AI数据分类分级,让分类分级快人一步!
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有效实现数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的数据流通利用基础设施
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场景解决方案
构建大模型全生命周期防护架构,强化多维度安全能力
对本地AI服务提供者开展日常监督、备案审查工作
智算全栈安全方案,算网安协同,合规高效
监控感知应急全套流程的安全监管机制
安全意识教育解决方案
一站式意识教育解决方案

报告立足全球视角,深度调研全球隐私计算行业的最新进展,并通过政策、技术、市场应用和开源等多角度对隐私计算行业2023年的发展现状及发展趋势进行调研和分析,揭示隐私计算在数据要素安全流通中的重要作用,共同促进数据要素市场的蓬勃发展!文末可扫码下载原文报告。
# 报告简介 #
隐私计算是数据要素安全流通的关键技术之一,其发展对于数据要素的价值释放具有重要意义。在2022年的第一届数贸会上发布的《全球隐私计算图谱报告》,受到了行业各方的广泛关注。
2023年,隐私计算行业在政策、技术、财产、市场等方面都有了新的进展,技术上AIGC带来了联邦学习的快速发展,国产化替代和互联互通也都有了新进展,应用上也逐渐从金融、政务、通信、互联网、医疗等传统场景扩展到能源、工业、教育、广告、跨境流通等新兴领域,同时在数据要素价值加速释放的新形势下,隐私计算逐渐成为支撑数据要素流通平台的重要技术设施。

基于这个背景,报告将通过全球政策变化、市场环境、市场参与主体、商业模式、技术路线、未来趋势等几个维度呈现隐私计算行业的最新发展情况,剖析隐私计算技术在重点领域的应用成熟度,供大家了解行业内优秀市场参与者及其创新与实践案例,把握未来市场机会。
# 安恒案例 #
安恒信息政务典型案例(联合反诈)作为典型应用案例入选《2023全球隐私计算报告》。
公安联合银行反诈场景是指在公安机关与银行之间建立联合机制,共同打击电信网络诈骗活动。公安机关负责收集和分析电信网络诈骗的情报信息,包括犯罪分子的身份信息、作案手法、通信记录等。同时,银行提供相关的金融交易数据和账户信息,协助公安机关追踪犯罪分子的资金流向。基于隐私计算技术,联合建立反诈模型、联合进行风险评估、联合进行资金监测等方式,提高对电信网络诈骗的打击效果。

# 下载方式 #

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