数字经济的安全基石
AI智能体专区
AI智能体专区业内首个落地的自主安全智能体(AI Agent)，预置数百个原子级安全智能体，革命性采用任务驱动多智能体协同模式。
恒脑安全智能体以硬核实力为网络安全、数据安全保驾护航。让工具更睿智，让知识更智慧，让安全更智能!
AI安服数字员工融合人工智能与网络安全的专业服务体系，为企业提供全方位的Al安全咨询、威胁检测、安全运营等一站式解决方案，让安全防护更智能、更高效、更可靠。
全生命周期安全防护，智能体驱动效能提升，场景化联动管控。
多云一体、融合安全、闭环运营
多场景应用提升安全运营能力
安全态势感知与管控
全方位守护工业信息网络安全
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有效实现数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的数据流通利用基础设施
7×24 小时全维度托管模式实现企业网络安全无忧化管理，全方位满足企业业务安全运行与合规监管的双重需求。
构建大模型全生命周期防护架构，强化多维度安全能力
对本地AI服务提供者开展日常监督、备案审查工作
智算全栈安全方案，算网安协同，合规高效
监控感知应急全套流程的安全监管机制
一站式意识教育解决方案
行业解决方案
技术解决方案
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有效实现数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的数据流通利用基础设施
7×24 小时全维度托管模式实现企业网络安全无忧化管理，全方位满足企业业务安全运行与合规监管的双重需求。
场景解决方案
构建大模型全生命周期防护架构，强化多维度安全能力
对本地AI服务提供者开展日常监督、备案审查工作
智算全栈安全方案，算网安协同，合规高效
监控感知应急全套流程的安全监管机制
安全意识教育解决方案
一站式意识教育解决方案
安恒信息首席科学家刘博讲到：“一次严重的网络安全威胁，无论是基于漏洞的外部攻击，还是基于社工的钓鱼邮件，还是内部人员的越权或风险行为，大多数情况下的落脚点是获取账号权限。所以通过UEBA机器学习模型建立行为基线，实时发现各类账号的异常行为，是最后一道关键防线。同时建议上线零信任产品，防患于未然，规避账号失陷盗用等风险。”
01 常见的账号安全风险
#默认密码未改
厂商为了方便网络设备或系统的初始配置，一般设置了默认密码，而这类默认账号具有最高的管理员权限，管理员在初始配置完成后，没有删除或更改该账号密码。
#持久未改密
密码一直处于未修改的情况，并且这些密码均为弱口令或企业经常使用的默认密码，极易被撞库或暴力破解攻破。
#幽灵账号
部分管理员为了绕开整体的管理，有时会在使用完特权账号以后再额外新建特权账号。这些新的特权账号就属于幽灵账号，会绕开组织的安全体系，导致严重的安全事故。
#僵尸账号
按照等保要求，企业应该对持久不使用的僵尸账号进行禁用或删除。
#后门账号
在软件的开发阶段，程序员经常会在软件内创建后门账号以便可以修改程序设计中的缺陷。
#弱口令账号
管理员设置的密码过于简单，如123456、admin、@WSX等。
#提权账号
非法提高账号在系统中的权限，从而方便攻击。
#账号共用
多个用户采用同一个账号操作管理系统设备。
#员工离职
离职人员账号及测试帐号，当人员离职后，管理员未及时收回其账号的权限。
# 社工攻击
社会工程学通常以交谈、欺骗或假冒等方式从合法用户中套取用户账号信息。
02 账号安全频繁引发的蝴蝶效应
账号安全频繁引发的蝴蝶效应，包含敏感数据泄漏、非法篡改、越权访问、恶意操作、挖矿木马、肉鸡后门和敲诈勒索等。
#iCloud艳照门
好莱坞女星“艳照门”事件发生后，苹果公司作出回应，“我们已经发现，某些名人账号安全性受到威胁，用户的用户名、密码和安全问题受到非常有针对性的攻击，这是网络上常见的手段。”iCloud艳照门其实并不高明，黑客通过暴力破解攻击不断测验考试用户的帐号名和密码，最终获取好莱坞明星的iCloud帐号。
#Twitter账号遭黑客入侵
2020年7月15日，推特遭大规模黑客攻击，多位美国名人政要的推特账户遭黑客入侵，发布比特币诈骗链接。此次受到影响的名人政要账号数量众多，可以说是推特历史上最大的安全事件。黑客在Twitter上发布的比特币账号地址已经接受了跨越320笔转账，价值跨越11万美元。
03 解决账号安全的难点
#账号数量庞大
企业人员多，IT环境越发复杂，账号数量异常庞大。
#账号类型杂
包括AD域、VPN、堡垒机、上网行为、邮件系统、OA、CRM和人事系统等账号类型繁多、数据分散，且哪些账号信息本应归属为同一自然人关联困难。
#风险识别难
账号一旦失陷后，攻击者伪装为正经常使用户潜伏在组织内部，持久地进行内网渗透，对组织造成巨大的损失。
04 优质方案推荐
上述诸多风险都是持久存在的，因为账号的数量太多，种类太杂，没有数据的支撑很难对这些账号风险进行识别，更无法做到可视化的直观展现。这是我们过去持久在客户当中看到非常共性的问题。
#机器学习动态基线监测
对账号异常行为的监控、检测和分析正是AiThink UEBA用户与实体行为分析技术的特长，通过收集整合全方位多维度以及用户上下文等数据信息，全局关联，进行行为基线分析和群体异常分析，通过AI机器学习异常检测算法，可以更深条理的进行账号安全洞察，迅速识别异常事件。
通过对账号登录的时间、地点、频次和操作等异常监控，判断是否存在如短时间内异地登录、登录次数偏离整体基线、非工作时间上线和静默账号的忽然出现等异常活动，溯源分析确认是否存在账号被盗用或被攻陷。
# 统一智能管控、防患于未然
AiTrust零信任解决方案，以可信数字身份为基础，通过持续信任评估、动态访问控制等核心能力，从“零”开始、为政企构建安全可信的业务、数据访问通道。
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